a火1基礎統計学

 

前期、必修、2単位、101教室 T2 火1 基礎統計学


授業概要

社会の中で情報化が浸透し、あたりまえのように情報機器が用いられ、めまぐるしく変化している現在、社会が今どうなっているのかを迅速に調査し、分析することがますます必要とされてきている。本講義では、社会事象や市場動向等を調べ、分析することのできる能力を身につけて、科学的な社会調査を担えるように、社会調査のための基本的な知識や確率・統計を学ぶ。特に、統計で頻出する数学の基本概念や統計の考え方を習得する。


到達目標 統計で頻出する数学の基本概念や統計の考え方を習得する。


その他 習ったことを積み上げていく教科ですので,遅刻は厳禁,出席日数3分の2以上厳守のこと


評価方法 出席状況(授業態度)、知識および技術修得度、試験の成績等により評価します。


授業計画詳細

  1. ガイダンス - 資料1
    授業の進め方など
  2. 準備 - 順列と組み合わせ
  3. 確率1(数学的、統計的)
  4. 確率2(大数の法則、事象、余事象、期待値)
  5. 代表値(平均、中央値など)、分散、標準偏差
  6. 統計の基本からヒストグラムまでデータの種類・4つの尺度・変数

今日の授業は


今後の予定

  1. 記述統計- 資料6
    分散、標準偏差、クロス集計、散布図、相関係数
  2. 統計的な考え方1- 資料7
    偏差値、確率と確率分布(ベルヌーイの試行・法則)
    2項分布、母比率の推定
  3. 統計的な考え方2- 資料8
    信頼区間、推定、母比率の区間推定、母平均の区間推定
    検定、帰無仮説、対立仮説、有意水準、母比率の検定
    正規分布表の見方 - 正規分布表
  4. 統計的な考え方3- 資料9
    母比率の検定(正規分布、カイ二乗分布、二項分布)
    自由度、分布関数、分位点関数、確率密度関数
    2つのカテゴリ変数の分析(母比率の差の検定と関係)
    補正(連続性、イェーツの連続性)
  5. 統計的な考え方4- 資料10
    直接確率 直接確率計算、カイ2乗検定
  6. 検定1
    平均の差の検定(t検定)- 資料11
    開けないときはこちら - 資料11(pdf)
    どちらかの資料を見て、2つの問題を来週の授業終了時までに提出
  7. 検定2
    先週のおさらい
    分散比の検定、分散分析- 資料12
  8. 検定3
    多重比較
    相関、線形モデル、回帰分析など
  9. まとめと復習
  10. 最後に
    問題、解答
    課題 8月 日までを目途に提出。

参考文献


参考サイト

Rに関して

直接確率計算

 Posted by at 9:55 AM

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